@phdthesis{Herchel,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Sabrina Herchel},
  title     = {Erkennung von personenspezifischen Merkmalen im Tippverhalten},
  abstract  = {Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Analyse des Tippverhaltens und wie sich dieses zur Identifizierung nutzen l{\"a}sst. Dazu werden anhand eines selbst geschriebenen Keylisteners drei{\"s}ig Personen gebeten, vorgegebene Texte abzutippen und zuvor pers{\"o}nliche Informationen {\"u}ber die eigene Person anzugeben. Diese Daten werden anschlie{\"s}end ausgewertet, indem man personenspezifische Merkmale extrahiert. Parallel tippt eine Testperson die Texte zehn Mal w{\"a}hrend unterschiedlichen Tageszeiten ab. Aus diesen Daten wird die Standardabweichung herausgerechnet. Anschlie{\"s}end werden vier der bereits teilnehmenden Probanden ein zweites Mal gebeten, die Tests{\"a}tze erneut einzugeben. Mithilfe des Euklidischen Abstandes werden die Latenzzeiten der Datens{\"a}tze dazu verwendet, die Identit{\"a}t der erneut Tippenden mit einem der vorherigen Datens{\"a}tze zu identifizieren. Au{\"s}erdem werden durch Zuhilfenahme der Standardabweichungs-Werte alle Merkmale gewichtet und durch das Skalarprodukt miteinander verrechnet. Damit wird eine weitere Methode eingesetzt, Datens{\"a}tze untereinander zu vergleichen und gegebenenfalls gleiche Tipp-Probanden wiederzuerkennen.},
  language  = {de}
}