@phdthesis{Loerracher,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Felix Maximilian L{\"o}rracher},
  title     = {Automatisiertes Pentesten auf IoT-Devices (Automatisierte Trafficanaylse auf IoT-Devices)},
  abstract  = {Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist es herauszufinden, ob IoT-Devices automatisiert auf Sicherheitsschwachstellen getestet werden k{\"o}nnen. Da IoT-Devices {\"u}ber das Internet permant verf{\"u}gbar sind, ist ihre Sicherheit von gro{\"s}er Bedeutung. Ein Angriff kann von {\"u}berall auf der Welt durchgef{\"u}hrt werden. Die Sicherheit der IoT-Devices zu {\"u}berpr{\"u}fen ist nicht einfach, da nicht jeder Internetprotokolle analysieren kann. Daher w{\"a}re es von Vorteil diese {\"U}berpr{\"u}fung zu automatisieren und f{\"u}r jeden zug{\"a}nglich zu machen. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurde die Kommunikation einer nicht gepatcheten IoT-Kamera analysiert. Die Daten der IoT-Kamera wurden erst mitgeschnitten, dann analysiert und zum Schluss die Analyse mittels eines Scripts zu automatisieren. Die Ergebnisse der Analyses zeigen, dass die getestete IoT-Kamera sehr bedenklich bez{\"u}glich ihrer Sicherheit ist. Die Analyse der IoT-Kamera lies sich automatisieren und anhand einer weiter IoT-Kamera evaluieren. Angriffe jedoch m{\"u}ssen f{\"u}r jede IoT-Kamera individuell generiert werden. Diese Ergebnisse zeigen, dass es noch Bedarf im Berich Sicherheit existiert, vonseiten des Herstellers und des Kunden. Die Sicherheit der IoT-Devices kommt nicht mit dem schnellen technische Fortschritt mit. Somit gibt es viele Sicherheitsl{\"u}cken.},
  language  = {de}
}