@inproceedings{DuboisJaenichenShadaydehetal.2022,
  author    = {Clemence Dubois and Jannik J{\"a}nichen and Maha Shadaydeh and Gideon Stein and Alexandra Katz and Daniel Kl{\"o}pper and Joachim Denzler and Christiane Schmullius and Katja Last},
  title     = {KI4KI: Neues Projekt zur regelm{\"a}{\"s}igen {\"U}berwachung von Stauanlagen aus dem All},
  series = {Messtechnische {\"U}berwachung von Stauanlagen ; XII.Mittweidaer Talsperrentag},
  number    = {1},
  publisher = {Hochschule Mittweida},
  address   = {Mittweida},
  issn      = {1437-7624},
  doi       = {10.48446/opus-13349},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-133496},
  pages     = {15 -- 19},
  year      = {2022},
  abstract  = {Die {\"U}berwachung von Staubauwerken stellt Stauanlagenbetreiber vor viele Herausforderungen. Insbesondere aufgrund der Kosten und des Zeitaufwandes werden Staubauwerke oft nur ein- bis zweimal im Jahr durch trigonometrische Messungen {\"u}berwacht. Seit einigen Jahrzehnten liefern jedoch Radarsatellitendaten n{\"u}tzliche Informationen zum Infrastrukturmonitoring. Satellitendaten der Copernicus Sentinel-1 Mission erlauben es, mittels der Technik der Persistent Scatterer Interferometrie (PSI), Deformationsmessungen von Staubauwerken im Millimeterbereich mit einem zeitlichen Abstand von 6 bis 12 Tagen durchzuf{\"u}hren. In einem Verbundprojekt zwischen der Friedrich-Schiller-Universit{\"a}t Jena und dem Ruhrverband soll ein Dienst entwickelt werden, der bisherige {\"U}berwachungsstrategien der Anlagen durch Nutzung der PSI Technik verbessert. Zudem sollen neuartige Ger{\"a}te genutzt werden, die die Sichtbarkeit der Stauanlagen im Satellitenbild erh{\"o}hen sowie Methoden der k{\"u}nstlichen Intelligenz genutzt werden, um Deformationen im Falle von Extremwetterereignissen besser vorhersagen zu k{\"o}nnen.},
  language  = {de}
}