@phdthesis{Prezewowsky,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Alex Prezewowsky},
  title     = {Vergleichende Anwendung verschiedener Data-To-Text-Ans{\"a}tze f{\"u}r die Generierung von Questtexten in Videospielen},
  pages     = {73},
  abstract  = {Die immer gr{\"o}{\"s}er werdenden virtuellen Welten von Computerspielen mit spannendem und glaubhaftem Inhalt zu f{\"u}llen, ohne die Entwicklungszeit enorm in die H{\"o}he zu treiben, ist eine der gro{\"s}en Herausforderungen f{\"u}r Spielentwickler heutzutage. Eine M{\"o}glichkeit dieses Problem anzugehen ist der Einsatz computergest{\"u}tzter Generierungsalgorithmen um manuellen Aufwand zu verringern. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Umsetzung dreier Data-To-Text-Ans{\"a}tze zum Zweck der automatischen Generierung von Questtexten aus einer Datenstruktur in der Spieleentwicklungsumgebung Unity. Die entstehenden Implementierungen werden im Anschluss evaluiert auf Eignung f{\"u}r den Anwendungsfall. Folgende Methoden zur Realisierung der Texte werden angewandt: Templating, Templating mit Template-Generierung aus einer kontextfreien Grammatik, sowie die Oberfl{\"a}chenrealisierungsbibliothek SimpleNLG},
  language  = {de}
}