@mastersthesis{Robotka2023,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Robotka, Bianca},
  title     = {Detektion kinderpornografischer Inhalte durch den Einsatz KI-basierter semantischer Analyse},
  institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften},
  pages     = {108},
  year      = {2023},
  abstract  = {Die fortschreitende Digitalisierung stellt Ermittlungs- und Strafverfolgungsbeh{\"o}rden vor große Herausforderungen. Die steigenden Datenmengen sind insbesondere f{\"u}r die Aufkl{\"a}rung von Delikten wie der Kinderpornografie ein Problem, da große Datenbest{\"a}nde manuell gesichtet werden m{\"u}ssen. Um Herr der Lage zu bleiben, m{\"u}ssen neue Ermittlungsans{\"a}tze eingef{\"u}hrt werden, die sich technisch unterst{\"u}tzender Werkzeuge wie KI bedienen. Zielen solche Hilfsmittel heute auf die Reduktion der h{\"a}ndisch zu analysierenden Materialien ab. Bisher fehlt eine semantische Betrachtungsm{\"o}glichkeit der kinderpornografischen Inhalte, um Bild- und Videomaterialien einer Aufnahmeserie zuordnen zu k{\"o}nnen. Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der Konzeption der semantischen Analyse kinderpornografischer Materialien.},
  subject      = {Kinderpornografie},
  language  = {de}
}