@mastersthesis{Schlosser2024,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Schlosser, Max},
  title     = {Development of a semi-automated process for prompt generation to improve readability in the context of text generation},
  institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften},
  school    = {Hochschule Mittweida},
  pages     = {72},
  year      = {2024},
  abstract  = {In dieser Arbeit wird ein semiautomatisches Verfahren zur Optimierung der Promptgenerierung mithilfe von Reinforcement Learning vorgeschlagen, um die Lesbarkeit von Texten zu verbessern, die aus großen Sprachmodellen generiert wurden. Ein neuartiges Verfahren zur Normalisierung von Lesbarkeitsmetriken wird verwendet, um eine konsistente Bewertung von Textproben zu gew{\"a}hrleisten. Die Implementierung nutzt eine verteilte Systemarchitektur, um mehrere Dienste zu integrieren, einschließlich Wortpool-Scraping, Promptgenerierung und Textbewertung, was ein skalierbares und effizientes Training eines Agenten erm{\"o}glicht. Die Ergebnisse zeigen signifikante Verbesserungen in der Textlesbarkeit, was die Effektivit{\"a}t des vorgeschlagenen Ansatzes belegt.},
  subject      = {Prompt Engineering},
  language  = {en}
}