@mastersthesis{Tran2024, type = {Master Thesis}, author = {Tran, Thinh Duc}, title = {Eine explorative Studie zur Untersuchung des Spielerverhaltens in interaktiven Spielszenen zur semi-automatisierten Adaption des Schwierigkeitsgrades durch K{\"u}nstliche Intelligenz mittels Game Analytics und externer Sensoren}, institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften}, school = {Hochschule Mittweida}, pages = {169}, year = {2024}, abstract = {Die Masterarbeit stellt eine explorative Studie dar, die als Grundlage f{\"u}r die Entwicklung einer zuk{\"u}nftigen adaptiven K{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) dient. Diese KI soll in der Lage sein, den Schwierigkeitsgrad in interaktiven Spielszenen dynamisch an das Verhalten und die individuellen Bed{\"u}rfnisse der Spieler anzupassen. Durch die Kombination von Game Analytics und externen Sensoren, die physiologische Daten wie Herzfrequenz und Sauerstoffs{\"a}ttigung erfassen, werden relevante Informationen {\"u}ber das Spielerverhalten gesammelt. Ziel ist es, die erfassten Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren, die in die Entwicklung einer semi-automatisierten Schwierigkeitsanpassung einfließen k{\"o}nnen. Die Ergebnisse dieser Studie k{\"o}nnten sowohl in der Unterhaltungsindustrie als auch im Bildungssektor zur Verbesserung des Spielerlebnisses genutzt werden.}, subject = {Videospiel}, language = {de} }