@mastersthesis{Urban2024,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Urban, Mona Wiebke},
  title     = {Semi-automatisierte Erstellung und Validierung von historischen Ereignis-Datenbanken mithilfe von Prompt Engineering und interaktiver kartographischer Informationsdarstellung an ausgew{\"a}hlten Beispielen},
  institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften},
  school    = {Hochschule Mittweida},
  pages     = {193},
  year      = {2024},
  abstract  = {Die vorliegende Arbeit pr{\"a}sentiert eine innovative, semi-automatisierte Methode zur Erstellung und Validierung historischer Ereignisdatenbanken. Damit wird ein Beitrag zur Bew{\"a}ltigung der steigenden Anforderungen der Digitalisierung in der Geschichtswissenschaft geleistet. Das Ziel besteht in der effizienten Erfassung historischer Daten sowie deren Darstellung in einer benutzerfreundlichen, interaktiven Form. Die Kombination von Large Language Models (LLMs), wie beispielsweise ChatGPT, mit fortschrittlichen Visualisierungstechniken resultierte in der Entwicklung einer Methode, welche eine Datenextraktionspipeline mit interaktiven kartografischen Darstellungen integriert. Die entwickelte Methode erm{\"o}glicht die verst{\"a}ndliche und zug{\"a}ngliche Pr{\"a}sentation historischer Ereignisse im r{\"a}umlichen und zeitlichen Kontext. Die entwickelte Methode wurde in einer Vergleichsstudie evaluiert, in welcher die Lern- und Nutzungserfahrungen von Probanden untersucht wurden. Die Resultate demonstrieren, dass die interaktive Visualisierung das Interesse und die Zufriedenheit der Nutzer signifikant f{\"o}rdert, jedoch auch die kognitive Belastung potenziell erh{\"o}ht. Dies verdeutlicht die Notwendigkeit, benutzerfreundliche Schnittstellen zu entwickeln, die es erm{\"o}glichen, komplexe Informationen leicht zug{\"a}nglich zu machen. Insgesamt leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag zur digitalen Transformation der Geschichtswissenschaften, indem sie neue M{\"o}glichkeiten f{\"u}r die effiziente Erfassung und interaktive Pr{\"a}sentation historischer Daten aufzeigt. Die Erkenntnisse bieten wertvolle Ans{\"a}tze f{\"u}r zuk{\"u}nftige Forschungen zur Verbesserung der Zug{\"a}nglichkeit und Effektivit{\"a}t digitaler Geschichtsanalyse-Tools.},
  subject      = {Datenbank},
  language  = {de}
}