@mastersthesis{Schmidt2025,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Schmidt, Celina},
  title     = {Farbraumanalyse alternder Blutflecke auf forensisch relevanten Oberfl{\"a}chen zur Optimierung einer Methode zur Blutalterssch{\"a}tzung per Handykamera},
  institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften},
  school    = {Hochschule Mittweida},
  pages     = {99},
  year      = {2025},
  abstract  = {Blut stellt bei der Aufkl{\"a}rung von Verbrechen eine der aufschlussreichsten Spuren dar. Anhand von Blutspuren k{\"o}nnen sowohl der Tathergang rekonstruiert werden als auch beteiligte Personen identifiziert werden. Zudem l{\"a}sst sich auch das Alter der Blutspur sch{\"a}tzen, welches Ermittlern hilft, zeitliche und kausale Zusammenh{\"a}nge eines Verbrechens zu erkennen. Das Alter kann durch verschiedene forensische Methoden ermittelt werden. Eine davon ist die farbmetrische Analyse, die die farblichen Ver{\"a}nderungen der Blutspuren untersucht, die mit dem Alterungsprozess der Blutflecke einhergehen. F{\"u}r diese Arbeit wurden Blutproben auf unterschiedlichen Untergr{\"u}nden erstellt, mit einer Handykamera mit und ohne Blitz fotografiert und in einer Software analysiert. Bei Polyester traten einige Schwierigkeiten auf, weshalb dieser in einem zweiten Versuch genauer untersucht wurde. F{\"u}r die Analyse dienten verschiedene Farbmodelle (CMYK, HSL, RGB), um zu {\"u}berpr{\"u}fen, welches Farbmodell am ehesten mit den Ver{\"a}nderungen korreliert. Der Magentawert des CMYK-Farbmodells stellte sich als aussagekr{\"a}ftigster Parameter raus.},
  subject      = {Blut},
  language  = {de}
}