TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Kopp, Lena
A1  - Radtke, Roman
A1  - Jesser, Alexander
T1  - Analyse von Thorax-Aufnahmen zur Erkennung von Virusinfektionen
T2  - 26. Interdisziplinäre Wissenschaftliche Konferenz Mittweida
N2  - Ende Dezember 2019 infizierte sich in der chinesischen Stadt Wuhan vermutlich zum ersten Mal ein Mensch mit dem SARS-CoV-2 Virus. Um möglichst schnell nach einer Infektion reagieren zu können sind schnelle Diagnosemöglichkeiten von größter Bedeutung, um frühzeitig medizinische Maßnahmen ergreifen zu können. Zu diesem Zweck wird ein Bildverarbeitungsalgorithmus vorgestellt, der anhand von Röntgen-Thorax-Aufnahmen ermitteln kann, ob eine Virusinfektion oder eine bakterielle Infektion der Lunge vorliegt. Dieser soll vor allem zu einer schnelleren Diagnose von SARS-CoV-2 Virus-Infektionen in medizinisch unterversorgten Gebieten beitragen.
N2  - At the end of December 2019, a person in the Chinse city Wuhan was probably infected for the first time with the novel SARS-CoV-2 virus. In order to be able to react as quickly as possible after infection, rapid diagnostic measures are of the utmost importance so that the medical measures can be taken at an early stage. An image processing algorithm is presented using chest X-rays to determine whether a lung infection has a viral or a bacterial cause. This should contribute to a faster diagnosis of SARS-CoV-2 virus-infection, especially in medically underserved areas.
KW  - Bildverarbeitung
KW  - Medizintechnik
KW  - Diagnosemöglichkeit
Y1  - 2021
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-122902
SN  - 1437-7624
SS  - 1437-7624
U6  - https://doi.org/10.48446/opus-12290
DO  - https://doi.org/10.48446/opus-12290
IS  - 002
SP  - 130
EP  - 132
S1  - 3
PB  - Hochschule Mittweida
CY  - Mittweida
ER  -