@inproceedings{KoppRadtkeJesser2021,
  author    = {Lena Kopp and Roman Radtke and Alexander Jesser},
  title     = {Analyse von Thorax-Aufnahmen zur Erkennung von Virusinfektionen},
  series = {26. Interdisziplin{\"a}re Wissenschaftliche Konferenz Mittweida},
  number    = {002},
  publisher = {Hochschule Mittweida},
  address   = {Mittweida},
  issn      = {1437-7624},
  doi       = {10.48446/opus-12290},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-122902},
  pages     = {130 -- 132},
  year      = {2021},
  abstract  = {Ende Dezember 2019 infizierte sich in der chinesischen Stadt Wuhan vermutlich zum ersten Mal ein Mensch mit dem SARS-CoV-2 Virus. Um m{\"o}glichst schnell nach einer Infektion reagieren zu k{\"o}nnen sind schnelle Diagnosem{\"o}glichkeiten von gr{\"o}{\"s}ter Bedeutung, um fr{\"u}hzeitig medizinische Ma{\"s}nahmen ergreifen zu k{\"o}nnen. Zu diesem Zweck wird ein Bildverarbeitungsalgorithmus vorgestellt, der anhand von R{\"o}ntgen-Thorax-Aufnahmen ermitteln kann, ob eine Virusinfektion oder eine bakterielle Infektion der Lunge vorliegt. Dieser soll vor allem zu einer schnelleren Diagnose von SARS-CoV-2 Virus-Infektionen in medizinisch unterversorgten Gebieten beitragen.},
  language  = {de}
}