@phdthesis{Schuster2013,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Julia Schuster},
  title     = {Random Graph Models and their Application to Biological Networks},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-33330},
  year      = {2013},
  abstract  = {Diese Masterarbeit besch{\"a}ftigt sich mit verschiedenen Modellen von Zufallsgraphen f{\"u}r biologische Netzwerke. Nach einer kurzen Einf{\"u}hrung, in der ben{\"o}tigte graphentheoretische Begriffe sowie Anwendungsbeispiele der Graphentheorie erl{\"a}utert werden, erfolgt die Vorstellung von drei einfachen Zufallsgraphenmodellen: das Erd \&\#733; os-R{\´e}nyi-Modell, das Gilbert-Modell und das p1-Modell. Au{\"s}erdem werden in diesem Kapitel zwei spezielle Zufallsgraphenmodelle, zum einen die Exponential Random Graph Models und zum anderen die Small-World Models, ausf{\"u}hrlich dargestellt. Anschlie{\"s}end werden alle Modelle f{\"u}r ein konkretes biologisches Netzwerk, das Protein-Protein-Interaktions-Netzwerk des Bakteriums Escherichia coli, auf ihre Anwendbarkeit {\"u}berpr{\"u}ft und diesbez{\"u}glich bewertet.},
  language  = {de}
}