TY  - THES
U1  - Master Thesis
A1  - Hartmann, Nicole
T1  - Analyse von Software-Testergebnissen mit Data Mining-Methoden
N2  - Beim Software-Test können automatisierte Testtools heute eine große Anzahl von Tests durchführen, bei denen viele Kombinationen von Daten und Parametern verwendet werden. Dementsprechend schwierig ist es, diese Tests systematisch auszuwerten und zu Erkenntnissen über Stärken und Schwächen eines Software-Produktes zu kommen. Aus diesem Grund soll untersucht werden, in welcher Form Data Mining-Methoden eingesetzt werden können, um die Schwachpunkte einer Software aufzudecken. Des Weiteren sollen die Möglichkeiten einer mittels Data Mining erfolgenden systematischen und automatischen Priorisierung und Auswahl einer reduzierten Menge von Testfällen für den Regressionstest beleuchtet werden.
KW  - Software
KW  - Qualitätssicherung
Y2  - 2011
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-17951
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-17951
ER  -