@phdthesis{Krebs2017,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Ninette Krebs},
  title     = {Vorgehensmodell zur Spezifizierung eines Business Intelligence-{\"O}kosystems},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-97260},
  year      = {2017},
  abstract  = {In der vorliegenden Masterarbeit wurden die aktuellen Trends und Herausforderungen im Business Intelligence-Umfeld behandelt. Durch das steigende Aufkommen von Big Data ergibt sich die Notwendigkeit, traditionelle Business Intelligence-Architekturen zu einem Business Intelligence-{\"O}kosystem zu erweitern. Aufgrund der zahlreichen technologischen M{\"o}glichkeiten f{\"a}llt es jedoch schwer, geeignete Architekturkomponenten zur angemessenen Entscheidungsunterst{\"u}tzung der Stakeholder eines Unternehmens zu selektieren. Aus der Perspektive eines IT-Beraters soll das Ergebnis dieser Arbeit deshalb den Ablauf erleichtern, eine Handlungsempfehlung f{\"u}r die ideale Umsetzung eines Business Intelligence-Systems zu geben. Hierf{\"u}r wurden wesentliche, zu ber{\"u}cksichtigende Faktoren herausgearbeitet, die bei der Anforderungsanalyse, bei der Spezifizierung der Systemanforderungen als auch bei der Durchf{\"u}hrung einer Nutzwertanalyse zu verfolgen sind. Dabei hat sich herausgestellt, dass die technischen Eigenschaften der Architekturkomponenten unzureichend beleuchtet wurden, um eine Aussage {\"u}ber die Eignung des Vorgehensmodells zur Unterst{\"u}tzung eines Business Intelligence-{\"O}kosystems zu treffen. Daraus folgt ein weiterf{\"u}hrender Forschungsbedarf, in dem das Vorgehensmodell um Aspekte erweitert wird, die das wechselwirkende Zusammenspiel der Technologien einbeziehen.},
  language  = {de}
}