TY  - THES
U1  - Bachelor Thesis
A1  - Wu, Zhicheng
A1  - Wang, Yuqiang
T1  - Detektion von Artefakten in Bildern und deren laufzeitoptimierte Umsetzung auf ARM
N2  - Die vorliegende Arbeit befasst sich mit Detektion von Artefakten in Bildern und deren laufzeitoptimierte Darstellung auf ARM Prozessoren. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Optimierung von Grafiken basierend auf der Cortex-A9 NEON Media Processing Engine. Die verwendete Hardwaregerät ist Raspberry Pi 4 und das Umgebungssystem ist LINUX.
KW  - Computergrafik
Y2  - 2020
ER  -