@phdthesis{Welk2019,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Josefine Welk},
  title     = {Ein Algorithmus zur Aggregation von GPS-Standortdaten in Orte und sie verbindende Strecken},
  year      = {2019},
  abstract  = {Durch die zunehmende Nutzung mobiler Endger{\"a}te fallen im allt{\"a}glichen Leben zahlreiche personenbezogene Daten an. Zu diesen Daten geh{\"o}ren unter anderem auch GPS-Positionen, die von handels{\"u}blichen Smartphones erhoben werden. Besonders Android-Ger{\"a}te sammeln eine gro{\"s}e Menge an Positionsdaten, die f{\"u}r verschiedene Wissenschafts-Dom{\"a}nen, wie beispielsweise Medizin oder Forensik, eine Rolle spielen. F{\"u}r verschiedene Anwendungsf{\"a}lle kann eine Aggregation der einzelnen GPS-Positionen zu Orten und verbindenden Strecken relevant sein. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Algorithmus zur Aggregation von GPS-Standorten zu Orten, deren Besuchen und Verbindungen. Nach Implementierung des Algorithmus wurde dieser in eine Java-Applikation eingebettet, die unter anderem der Visualisierung der erzielten Ergebnisse dient. F{\"u}r die Evaluation des Algorithmus wurden {\"u}ber einen Zeitraum von zwei Monaten Standortdaten mit Hilfe eines Android-Smartphones erhoben, welche unter Verwendung des implementierten Algorithmus ausgewertet wurden. Die Evaluation resultierte in einem Parameterset, welches sich f{\"u}r die Auswertung des vorliegenden Testdatensatzes als geeignet herausstellte. Das Ergebnis der Arbeit ist ein funktionst{\"u}chtiger Algorithmus, der vielf{\"a}ltige Anwendungsm{\"o}glichkeiten aufweist und dessen Erweiterung ein hohes Potenzial f{\"u}r Folgeprojekte bietet.},
  language  = {de}
}