TY  - THES
U1  - Master Thesis
A1  - Welk, Josefine
T1  - Ein Algorithmus zur Aggregation von GPS-Standortdaten in Orte
und sie verbindende Strecken
N2  - Durch die zunehmende Nutzung mobiler Endgeräte fallen im alltäglichen Leben zahlreiche personenbezogene Daten an. Zu diesen Daten gehören unter anderem auch GPS-Positionen, die von handelsüblichen Smartphones erhoben werden. Besonders Android-Geräte sammeln eine große Menge an Positionsdaten, die für verschiedene Wissenschafts-Domänen, wie beispielsweise Medizin oder Forensik, eine Rolle spielen. Für verschiedene Anwendungsfälle kann eine Aggregation der einzelnen GPS-Positionen zu Orten und verbindenden Strecken relevant sein.
Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Algorithmus zur Aggregation von GPS-Standorten zu Orten, deren Besuchen und Verbindungen. Nach Implementierung des Algorithmus wurde dieser in eine Java-Applikation eingebettet, die unter anderem der Visualisierung der erzielten Ergebnisse dient. Für die Evaluation des Algorithmus wurden über einen Zeitraum von zwei Monaten Standortdaten mit Hilfe eines Android-Smartphones erhoben, welche unter Verwendung des implementierten Algorithmus ausgewertet wurden. Die Evaluation resultierte in einem Parameterset, welches sich für die Auswertung des vorliegenden Testdatensatzes als geeignet herausstellte. Das Ergebnis der Arbeit ist ein funktionstüchtiger Algorithmus, der vielfältige Anwendungsmöglichkeiten aufweist und dessen Erweiterung ein hohes Potenzial für Folgeprojekte bietet.
N2  - Due to the increasing use of mobile devices, numerous personal data are generated in everyday life. These data include, among others, GPS positions, which are collected from common smartphones. Especially Android devices collect a large amount of positional data that is relevant for various scientific domains, such as medicine or forensics. For different applications, the aggregation of individual GPS positions to locations and connecting routes may be relevant. The purpose of this work was to develop an algorithm for the aggregation of GPS locations to places, their visits and connections. After the implementation of the algorithm, it was embedded in a Java application that, among other things, visualizes the results obtained. By usage of the implemented algorithm a set of location data was evaluated. These location data were collected over two months using an Android smartphone. The evaluation resulted in a parameter set, which turned out to be suitable for the evaluation of the test data set. The project’s result is a working algorithm, which has many possible usages and whose extension offers a high potential for follow-up projects.
KW  - Gelände
KW  - Algorithmus
KW  - Cluster-Analyse
Y2  - 2019
N1  - Printexemplar Präsenzbestand
ER  -