@phdthesis{Aksu,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Erhan Aksu},
  title     = {Big Data im Profifu{\"s}ball},
  abstract  = {Bereits in vielen Branchen wird die Big Data-Technik praktiziert. Auch im Bereich des Profifu{\"s}balls spielen die Analysen und Auswertungen der Massendaten eine immer wichtigere Rolle. Hierbei ist die Frage, wie intensiv Big Data bereits in den Prozessen der Mannschaften im professionellen Bereich involviert ist und in welchem Bereich explizit dies Anwendung findet. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurden relevante Quellen – sowohl im IT- als auch im Bereich des Sports – bearbeitet. Hierbei werden die g{\"a}ngigsten Methoden der Datenerfassung im Fu{\"s}ball vorgestellt. Weiterhin werden die Anwendungsbereiche im Fu{\"s}ball differenziert. Eine Profimannschaft aus dem Ausland, die Daten in den Mittelpunkt ihrer Arbeit stellt, dient hierbei als Praxisbeispiel (vgl. Memmert/Raabe 2017, 119). Aus der wissenschaftlichen Arbeit geht hervor, dass Big Data mittlerweile ein fester Bestandteil des Profifu{\"s}balls ist. Eine weiterf{\"u}hrende Entwicklung in dieser Branche ist denkbar.},
  language  = {de}
}