@phdthesis{Hillmann,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Anne Hillmann},
  title     = {Differenzielle Ionenmobilit{\"a}tsspektrometrie als Methode zur Messung spezifischer Cluster von volatilen Substanzen in der Ausatemluft des Menschen},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-12715},
  abstract  = {In dieser Arbeit wird gepr{\"u}ft, ob mithilfe der differenziellen Ionenmobilit{\"a}tsspektrometrie charakteristische Merkmale oder Marker in der Ausatemluft des Menschen gefunden werden und inwiefern diese geeignet sind, Einzelmessungen bzw. Personen bestimmten Gruppen oder Merkmalen zuzuordnen. Es erfolgten Messungen an 53 gesunden Probanden unter Verwendung des microAnalyzers™ der Firma Sionex aus Bedford, USA an Messorten mit unterschiedlicher Belastung der Umgebungsluft mit VOCs. Die Atemluftnahme bez{\"u}glich der Ausatmung des Probanden und die Probennahme durch das Messger{\"a}t wurden mit einem speziellen Atemrohr standardisiert. Die Speicherung und die Weiterverarbeitung der Daten wurden entsprechend der Datenstruktur analysiert und angepasst Es war in jedem Fall war m{\"o}glich, auswertbare Datens{\"a}tze zu gewinnen. Es konnte aufgezeigt werden, dass die Messungen derselben Personen nicht unterscheidbar sind, es sei denn, die externe Belastung bzw. Beeinflussung an unterschiedlichen Tagen variierte stark. Eine signifikante Diskriminierung zwischen Rauchern und Nichtrauchern war an jedem der Messorte m{\"o}glich. Dieser Sachverhalt traf ebenso f{\"u}r die gemeinsame Betrachtung der Raucher und Nichtraucher der verschiedenen Messorte zu. Damit konnte bewiesen werden, dass es m{\"o}glich ist, charakteristische Cluster sowohl bei definierten Personengruppen als auch im Vergleich von Gruppen mit gleicher Zuordnung aber unterschiedlichem Grundrauschen zu erkennen und zu definieren. Es konnte aufgezeigt werden, dass die differenzielle Ionenmobilit{\"a}tsspektrometrie geeignet ist, mithilfe der Ausatemluft Probandengruppen mit unterschiedlichen Merkmalen zu differenzieren. Die Methode erscheint geeignet, Patienten mit unterschiedlichen Erkrankungen zu erkennen und zu differenzieren, wenn eine Kontrollstichprobe f{\"u}r die Diskriminierung des Merkmals vorhanden ist.},
  language  = {de}
}