@phdthesis{Fischer2013,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Lydia Fischer},
  title     = {Modifikation un{\"u}berwachter Vektorquantisierer f{\"u}r funktionale Daten und Einbindung einer neuen Optimierungsstrategie},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-26169},
  year      = {2013},
  abstract  = {In dieser Arbeit wird der Neural Gas mit funktionalen Prototypen vorgestellt, der sich insbesondere zur Analyse von funktionalen Daten eignet. Hierbei werden die Prototypen als diskrete Repr{\"a}sentanten einer Funktion interpretiert bzw. als Linearkombination von Basisfunktionen dargestellt. Au{\"s}erdem wird an Stelle der euklidischen Abstandsbestimmung eine Sobolev Quasi-Metrik verwendet. Im zweiten Teil der Arbeit werden der Pulsing Neural Gas, der Pulsing Neural Gas Batch und der Pulsing Fuzzy Neural Gas dargelegt. Die urspr{\"u}nglichen Algorithmen sind in diesen Versionen mit Simulated Annealing kombiniert, um das Konvergenzverhalten der Algorithmen zu verbessern.},
  language  = {de}
}