@phdthesis{Frenzel2014,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Eric Frenzel},
  title     = {Erneuerbare Energie : Darstellung des regulativen Netzwerks der biologischen Wasserstoffproduktion mittels bioinformatischer Visualisierungsmethoden},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-37898},
  year      = {2014},
  abstract  = {Cyanobakterien geh{\"o}ren zu den evolution{\"a}r {\"a}ltesten Bewohnern unserer Erde und haben sich w{\"a}hrend Jahrmilliarden an stark differierende Umweltbedingungen adaptiert. Sie besiedeln teils Habitate mit widrigsten Konditionen, seien es bspw. im h{\"o}chsten Ma{\"s} n{\"a}hrstoffarme Gebiete oder jene mit extremer Hitze [Fuchs \& Schlegel, 2007]. Durch die genomischen Beschaffenheiten sind Cyanobakterien in der Lage, Wasserstoff zu produzieren. Durch bioverfahrenstechnische Fortschritte sowie den biologisch-fachlichen Fortschritt der Kenntnisse der Stoffwechselvorg{\"a}nge kann es in einigen Jahren vermutlich m{\"o}glich werden, dass auf effektive Weise dieser Biowasserstoff gewonnen und als regenerativer Kraftstoff eingesetzt werden kann [URL-4; URL-5; URL-6; Bandyopadhyay et al., 2010]. Dadurch k{\"o}nnte in einem hohen Ma{\"s} der Einsatz an fossilen Energietr{\"a}gern reduziert werden. Im Umfang der vorliegenden Masterarbeit werden theoretische sowie experimentelle metabolische Daten des aktuellen wissenschaftlichen Standes der Cyanobakterien Synechocystis sp. PCC 6803 und Nostoc sp. PCC 7120 mittels einer umfangreichen Literaturrecherche aufgearbeitet, eine Analyse von Visualisierungssoftware durchgef{\"u}hrt und metabolische Modelle des Wasserstoffmetabolismus erstellt. Weiterhin wird die Thematik der Etablierung einer Knowledgebase f{\"u}r Cyanobakterien diskutiert [Karr et al., 2012]. Diese Arbeit ist Teil des EU-Forschungsprojekts CyanoFactory (FP 7, F{\"o}rdernummer 308518).},
  language  = {de}
}