@phdthesis{Wehmeyer2016, type = {Master Thesis}, author = {Maike Wehmeyer}, title = {Untersuchungen zur Machbarkeit von Schallimmissionsmessungen an Windenergieanlagen mithilfe einer Mikrofonanordnung}, year = {2016}, abstract = {In dieser Masterarbeit wurde ein Messverfahren zur Bestimmung der Schallimmission von einer Windenergieanlage entwickelt. Die Messung der Schallimmission ist bei Windenergieanlagen anspruchsvoll, da die Quelle vom Empf{\"a}nger oft sehr weit entfernt ist und zahlreiche St{\"o}rquellen vorliegen. Das vorgestellte Messverfahren nutzt ein Mikrofonarray, da dieses eine k{\"u}nstliche Richtcharakteristik erzeugt und somit erm{\"o}glicht, den Einfluss der St{\"o}rquellen auf das Messergebnis zu reduzieren. Zur Durchf{\"u}hrung der Arbeit standen acht Mikrofone zur Verf{\"u}gung und der relevante Frequenzbereich reichte von 50Hz bis 2000Hz. Um diesen Bereich mit {\"a}hnlichen Arrayeigenschaften abzudecken, wurde ein Mikrofonarray bestehend aus drei Teilarrays entwickelt. Eine {\"U}berpr{\"u}fung der Leistungsf{\"a}higkeit des Arrays erfolgte durch zwei Messungen an einem Windpark im Abstand von 470m zur interessierenden Windenergieanlage. Zur Auswertung wurden die Beamforming-Algorithmen Delay-and-Sum, Clean-SC, DAMAS sowie das orthogonale Beamforming verwendet. Die Ergebnisse der Beamforming-Algorithmen wurden dem Ergebnis eines einzelnen Mikrofons des Arrays und dem Schalldruckpegel am Emissionsmessort gegen{\"u}bergestellt. Mit dem entwickelten Verfahren wird eine Reduktion des St{\"o}rger{\"a}uschpegels im gesamten Frequenzbereich erreicht. Der DAMAS-Algorithmus erzielt die besten Ergebnisse. Durch die geringe Mikrofonanzahl ist die Leistungsf{\"a}higkeit des orthogonalen Beamformings beschr{\"a}nkt. Die Machbarkeit von Schallimmissionsmessungen an Windenergieanlagen mit einem Mikrofonarray wird diskutiert.}, language = {de} }