@phdthesis{Klaus,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Christian Klaus},
  title     = {L{\"o}sungsans{\"a}tze der IT-Forensik zur Erkennung kinder- und jugendpornografischer Inhalte},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-96806},
  abstract  = {Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse von Videos mit Kinder- und Jugendschauspielern, die durch die Forensik-Analyse-Software X-Ways Forensics gecarvt und gefiltert und von dem Gesichtserkennungsprogramm SHORE des Fraunhofer Instituts f{\"u}r Integrierte Schaltungen bez{\"u}glich Alter und Geschlecht analysiert werden. Die Biometrische Unterscheidung des Alters ist besonders bei der Erkennung und Differenzierung zwischen legaler Erwachsenenpornographie und inkriminierter Kinder- sowie Jugendpornografie entscheidend. Die Ergebnisse werden unter verfahrensechten Umst{\"a}nden getestet und auf Gerichtsverwertbarkeit gepr{\"u}ft. Um Vergleiche mit {\"a}hnlichen Produkten und der manuellen Arbeit eines erfahrenen Ermittlers zu erstellen, werden Testdaten mit bekannten Parametern eingespeist und bez{\"u}glich Treffer- und Fehlergenauigkeit sowie Dauer verglichen.},
  language  = {de}
}