TY  - THES
U1  - Bachelor Thesis
A1  - Klaus, Christian
T1  - Lösungsansätze der IT-Forensik zur Erkennung kinder- und jugendpornografischer Inhalte
N2  - Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse von Videos mit Kinder- und Jugendschauspielern, die durch die Forensik-Analyse-Software X-Ways Forensics gecarvt und gefiltert und von dem Gesichtserkennungsprogramm SHORE des Fraunhofer Instituts für Integrierte Schaltungen bezüglich Alter und Geschlecht analysiert werden. Die Biometrische Unterscheidung des Alters ist besonders bei der Erkennung und Differenzierung zwischen legaler Erwachsenenpornographie und inkriminierter Kinder- sowie Jugendpornografie entscheidend. Die Ergebnisse werden unter verfahrensechten Umständen getestet und auf Gerichtsverwertbarkeit geprüft. Um Vergleiche mit ähnlichen Produkten und der manuellen Arbeit eines erfahrenen Ermittlers zu erstellen, werden Testdaten mit bekannten Parametern eingespeist und bezüglich Treffer- und Fehlergenauigkeit sowie Dauer verglichen.
KW  - Computerforensik
KW  - Kinderpornografie
KW  - Gesichtserkennung
Y2  - 2017
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-96806
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-96806
ER  -