@inproceedings{KrumbiegelSachseM{\"u}ller2021,
  author    = {Krumbiegel, Klaus and Sachse, Michael and M{\"u}ller, Andr{\´e}},
  title     = {The challenge of using artificial intelligence in autonomous driving},
  booktitle = {26. Interdisziplin{\"a}re Wissenschaftliche Konferenz Mittweida},
  number    = {002},
  organization    = {FDTEch GmbH},
  issn      = {1437-7624},
  doi       = {10.48446/opus-12295},
  pages     = {157 -- 160},
  year      = {2021},
  abstract  = {Durch die steigende Leistungsf{\"a}higkeit von Prozessoren und Daten{\"u}bertragungstechniken hat die Entwicklung und Anwendung von k{\"u}nstlicher Intelligenz, exemplarisch das maschinelle Lernen (engl. Machine Learning - ML) und die Methode des Deep Learning, in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Hierbei stellt sich die Frage, wie diese Technologien in einem weiteren zukunftstr{\"a}chtigen Entwicklungsfeld, zum Beispiel bei der Entwicklung moderner Mobilit{\"a}tskonzepte und hochautomatisierter/autonomer Fahrzeuge, eingesetzt werden k{\"o}nnen. Potentielle M{\"o}glichkeiten der Anwendung von AI im Entwicklungsprozess eines hochautomatisierten Fahrzeugs werden vorgestellt, aber auch die entscheidenden Herausforderungen diskutiert. Dar{\"u}ber hinaus wird der Unterschied zwischen verschiedenen Ans{\"a}tzen ausgef{\"u}hrt. Dazu werden sowohl Randbedingungen als auch Herausforderungen mit Hilfe eines einfachen Beispiels aus dem t{\"a}glichen Verkehrsgeschehen veranschaulicht.},
  subject      = {Maschinelles Lernen},
  language  = {de}
}