TY  - CPAPER
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Krumbiegel, Klaus
A1  - Sachse, Michael
A1  - Müller, André
T1  - The challenge of using artificial intelligence in autonomous driving
T2  - 26. Interdisziplinäre Wissenschaftliche Konferenz Mittweida
N2  - Durch die steigende Leistungsfähigkeit von Prozessoren und Datenübertragungstechniken hat die Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz, exemplarisch das maschinelle Lernen (engl. Machine Learning – ML) und die Methode des Deep Learning, in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Hierbei stellt sich die Frage, wie diese Technologien in einem weiteren zukunftsträchtigen Entwicklungsfeld, zum Beispiel bei der Entwicklung moderner Mobilitätskonzepte und hochautomatisierter/autonomer Fahrzeuge, eingesetzt werden können. Potentielle Möglichkeiten der Anwendung von AI im Entwicklungsprozess eines hochautomatisierten Fahrzeugs werden vorgestellt, aber auch die entscheidenden Herausforderungen diskutiert. Darüber hinaus wird der Unterschied zwischen verschiedenen Ansätzen ausgeführt. Dazu werden sowohl Randbedingungen als auch Herausforderungen mit Hilfe eines einfachen Beispiels aus dem täglichen Verkehrsgeschehen veranschaulicht.
KW  - Maschinelles Lernen
KW  - Autonomous driving
KW  - Artifical intelligence
Y1  - 2021
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-122952
SN  - 1437-7624
SS  - 1437-7624
U6  - https://doi.org/10.48446/opus-12295
DO  - https://doi.org/10.48446/opus-12295
IS  - 002
SP  - 157
EP  - 160
S1  - 4
PB  - Hochschule Mittweida
CY  - Mittweida
ER  -