@mastersthesis{Schweickhardt2023, type = {Master Thesis}, author = {Schweickhardt, Jan}, title = {Prozess zur parametrisierbaren Generierung synthetischer Gesichtsbilder zur Erstellung biometrischer Datenbanken}, institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften}, pages = {179}, year = {2023}, abstract = {In dieser Arbeit werden das Parameterbasierte Verfahren StyleFlow und das semantische System StyleClip untersucht um das StyleGan zu kontrollieren. Dabei sollen die gew{\"a}hlten Attribute bestm{\"o}glich editiert werden und sich dabei m{\"o}glichst wenig gegenseitig beeinflussen. Zus{\"a}tzlich Experimente auf realen Daten zeigen, dass durch die Invertierung in den Raum des StyleGan Fehler in den Attributen auftreten und bei der Editierung vermehrt Artefakte auftreten. In weiteren Untersuchungen werden die beiden Systeme genutzt, um zum einem Ver{\"a}nderungen entsprechend dem realen Verhalten durchzuf{\"u}hren und zum anderem eine Attributverteilung von Identit{\"a}ten auf eine andere zu {\"U}bertragen. Dabei wird auch die Bildqualit{\"a}t allgemein und f{\"u}r eine Gesichtserkennung untersucht. Mit den untersuchten Systemen sind diese Operationen zu einem gewissen Maß m{\"o}glich, dabei f{\"a}llt die Bewertung aufgrund relativer Metriken schwierig.}, subject = {Gesichtserkennung}, language = {de} }