@mastersthesis{Kiwitt2021,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Kiwitt, Sabrina},
  title     = {Cluster-basiertes Geolocation-Profiling auf Basis von Mobilfunkdaten},
  institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften},
  year      = {2021},
  abstract  = {Die Strafverfolgungsbeh{\"o}rden verwenden zunehmend Mobilfunkdaten, um Tatherg{\"a}nge zu rekonstruieren und daraufhin Tatverd{\"a}chtige {\"u}berf{\"u}hren zu k{\"o}nnen. Die Mobilfunkdaten erhalten die Strafvervolgungsbeh{\"o}rden auf Anfrage und richterlichen Beschluss von den Telekommunikationsanbietern. Die Anfragen sind sowohl zeitlich als auch regional stark eingegrenzt. Trotzdem ist das Datenvolumen erheblich. Auf Grund des Datenvolumens und der Heterogenit{\"a}t der Datenformate zwischen den Mobilfunkanbietern, gestaltet sich die Auswertung der Daten sehr aufw{\"a}ndig. Diese Masterarbeit adressiert die genannten Aspekte mit einer auf die Mobilfunkdaten abgestimmten Datenintegrations- und -analyse-Pipeline. Die Pipeline {\"u}berf{\"u}hrt die Mobilfunkdaten in ein harmonisiertes Datenformat und reichert sie mit einer Annotation zur Bodennutzungsklassifizierung an. Letztere sind f{\"u}r die Datenanalyse relevant. Grundlegend greift die Pipeline auf eine Graphdatenbank zur{\"u}ck, in die die Daten eingef{\"u}gt werden. Anhand der Anfragesprache Cypher k{\"o}nnen relevante Daten f{\"u}r diverse Auswertungsfragen selektiert und zur Verf{\"u}gung gestellt werden. Diese Grundlage erm{\"o}glicht eine iterative Vorgehensweise bei der Datenauswertung, so dass aus Ergebnissen einer vorangegangenen Frage, neuen Auswertungszielen schnellstm{\"o}glichst begegnet werden kann. Die in der Arbeit gezeigten Auswertungen stehen beispielhaft f{\"u}r das große Spektrum an Auswertungsm{\"o}glichkeiten. Insbesondere wurden Personenkreise mit speziellen Bewegungsprofilen anhand der den Funkmasten zugeordneten Landnutzungsklassen ermittelt. Die in der Arbeit verwendeten Daten wurden mit diesem Ansatz um 99\% reduziert. Damit k{\"o}nnen Analyst:innen sich auf die relevanten Aussagen konzentrieren. Zudem konnte eine Korrelation zwischen Mobilit{\"a}t und dem Nutzungsverhalten hergestellt werden. Jedoch zeigt sich auch, dass die hohe Variabilit{\"a}t und Individualit{\"a}t der Personen in einem zeitlich und regional eng begrenzten Datenraum, der Ermittlung von allgemeinen Bewegungsprofilen entgegensteht.},
  subject      = {Mobilfunk},
  language  = {de}
}