@mastersthesis{Baumann2024,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Baumann, Pierre},
  title     = {Entwicklung eines Arbitrage-Bots unter Verwendung von Flash Loans},
  institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften},
  school    = {Hochschule Mittweida},
  pages     = {104},
  year      = {2024},
  abstract  = {Dezentrale B{\"o}rsen verwenden meist einen sog. Automated Market Maker, um den Handel zu realisieren. Dieser ist im Hinblick auf den Preisfindungsprozess weniger effizient als ein Order Book, welches bei zentralen B{\"o}rsen Anwendung findet. F{\"u}r dezentrale B{\"o}rsen besteht daher die Notwendigkeit, dass Arbitrageure die entstehenden Ineffizienzen ausgleichen. Diese Arbeit verfolgt das Ziel, die Effizienz von dezentralen B{\"o}rsen zu untersuchen und entstehende Ineffizienzen profitabel zu nutzen. Hierf{\"u}r wurde ein Arbitrage-Bot entwickelt, der sog. Flash Loans als Handelskapital nutzt und Liquidit{\"a}tspools der dezentralen B{\"o}rsen Uniswap V2 und Sushiswap auf Ethereum nach Arbitrageoptionen durchsucht. Nach der Ausf{\"u}hrung des Arbitrage-Bots auf dem Mainnet lassen sich folgende Schl{\"u}sse ziehen: In wenig volatilen M{\"a}rkten funktionieren dezentrale B{\"o}rsen effizient, in volatilen M{\"a}rkten steigt der Gas Price und damit auch die Ineffizienzen von dezentralen B{\"o}rsen. Die Ergebnisse belegen eine Korrelation dieser drei Faktoren. Der gr{\"o}ßte potenzielle Profit, der vom Arbitrage-Bot identifiziert wurde, betrug ca. 690 Euro},
  subject      = {B{\"o}rsenhandel},
  language  = {de}
}