@mastersthesis{Starke2024, type = {Bachelor Thesis}, author = {Starke, Maria}, title = {Altersbestimmung zur Charakterisierung von Blog-Autoren im Kontext der digitalen forensischen Kommunikationsanalyse}, institution = {Angewandte Computer- und Bio­wissen­schaften}, school = {Hochschule Mittweida}, pages = {44}, year = {2024}, abstract = {Die stetig ansteigende Internetnutzung hat zur Folge, dass auch ein großer Teil der Kommunikation digital passiert. Durch die M{\"o}glichkeit der Anonymit{\"a}t ist es gerade f{\"u}r Strafverfolgungsbeh{\"o}rden interessant relevante Texte ihrem Urheber zuordnen zu k{\"o}nnen oder mithilfe von ihnen R{\"u}ckschl{\"u}sse auf den Autor zu ziehen. So besch{\"a}ftigt sich diese Arbeit mit der Altersbestimmung von Menschen anhand ihrer verfassten Texte mithilfe von Ans{\"a}tzen des maschinellen Lernens. Nach dem Training und Test der Modelle auf Blogbeitr{\"a}gen, wurden sie weiterhin auf strafrechtlich relevanten Daten getestet, mit dem Ziel Cybergrooming-F{\"a}lle durch Altersbestimmung der Chatpartner festzustellen. Daf{\"u}r wurden n-Gramme, Second Order Attributes und statistische Features getestet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Alterserkennung eine Herausforderung darstellt, ihr Einsatz aber zur Erh{\"o}hung der Sicherheit im digitalen Bereich beitragen kann und sie dadurch ein wichtiges Forschungsgebiet bildet.}, subject = {Computerforensik}, language = {de} }