@misc{Karthe2009,
  author    = {Karthe, Sabrina},
  title     = {Anpassung von modellbasierten Verteilungsdichten an Genexpressionsdaten},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-5807},
  year      = {2009},
  abstract  = {Ziel der Diplomarbeit ist es, ein Verfahren zur Modellanpassung f{\"u}r Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen zu entwickeln und dieses an simulierten Daten zu testen. Dabei stellt sich die Frage, ob klassische statistische Verfahren zur Pr{\"u}fung von Unterschieden zwischen Dichtefunktionen ausreichen, um die Modelle zu unterscheiden. Der Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest liefert eine globale Bewertung der empirischen Verteilungsfunktionen. Dadurch wird schon bei kleinen St{\"o}rungen der Realisierungen einer Zufallsgr{\"o}ße das vorliegende Modell nicht mehr als dieses erkannt. {\"U}ber das Verfahren der Faltung wird eine integrale Analyse von empirischen Verteilungsfunktionen geschaffen, um somit die Robustheit gegen{\"u}ber St{\"o}rungen zu erh{\"o}hen und die Modellzuordnung sicherer zu gestalten. Bekannte klassische Verteilungsfunktionen werden in die Modellbetrachtungen einbezogen. Zum Schluss werden die erarbeiteten Verfahren auf reale Datens{\"a}tze angewandt.},
  language  = {de}
}