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Entwicklung eines Tools zur forensischen Untersuchung von LevelDB Datenbankdateien für die Software Skype for Desktop in Verbindung mit der Auswertung für die polizeiliche Ermittlungstätigkeit

Developement of a tool for forensic investigation of LevelDB database files for the software Skype for Desktop in connection with case work for police investigations

  • In der Strafverfolgung werden viele verschiedene Tools zur Extraktion und Auswertung von Informationen aus Asservaten angewendet. Trotzdem kann es durch den technischen Fortschritt immer wieder vorkommen, dass es kein Auswertetool für ein neues Dateiformat oder eine neue Version einer beliebigen Software gibt. Ein solcher Fall tritt bei der neusten Version von „Skype for Desktop“ auf, welche erstmals eine LevelDB-Datenbank zur Sicherung der Nutzerdaten verwendet. Um diese analysieren zu können, wird in der vorliegenden Arbeit der Aufbau der von dieser Software angelegten LevelDB Datenbankdateien und die Struktur der zugehörigen Key-Value Paare analysiert. Darauf aufbauend, wird die Entwicklung einer Software für die Auswertung solcher LevelDB Datenbankdateien beschrieben. Diese Software soll Informationen zu Nachrichten, Anrufen, Gruppen und Kontakten aus der vorliegenden „Skype for Desktop“-Datenbank extrahieren und in einer SQLite Datenbank ablegen. Dieses Format erleichtert die Auswertung der Daten erheblich.
  • During criminal investigations, multiple computer programs are used to acquire information. Due to technological advances, it may still happen that there is no tool available to analyze a new file format or a new version of an arbitrary software. Such a scenario occurs when trying to analyze the user data stored by „Skype for Desktop“ application. Therefore, this thesis analyzes the structure of LevelDB databases and the organization of their key-value pairs. Based on this, the development of a software for evaluation of LevelDB database files created by „Skype for Desktop“ application is described. This software is supposed to extract information about messages, calls, groups and contacts from the existing database files and present them in a SQLite database to simplify the evaluation of the extracted data.

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Metadaten
Author:Laura Horst
Advisor:Dirk Labudde, Ronny Bodach
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of Completion:2019
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2020/04/06
GND Keyword:Datenbank; Softwareentwicklung; Gerichtliche Wissenschaften
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
Dewey Decimal Classification:005.12 Softwareentwicklung
Open Access:Innerhalb der Hochschule
Licence (German):License LogoEs gilt das UrhG