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Integration von Aktivitäts-daten mit GPS-Positionen

Integration of activity data with GPS positions

  • In der heutigen Gesellschaft finden zunehmend Fitnesstracker Anwendung. Viele Menschen sind daran interessiert ihre körperlichen Aktivitäten über den Alltag hinweg aufzuzeichnen, um einen Überblick über ihre Gesundheit oder Fitness zu erhalten. Aufgezeichnete körperliche Aktivitäten sollen in dieser Arbeit speziell mit GPS-Positionen, die auf einem separaten Gerät von derselben Person generiert wurden, in Verbindung gesetzt werden. Konkret wird eine Datenkopplung innerhalb eines Aggregationsalgorithmus für Geo-Positionen integriert. Die Aktivitätsdaten werden ausgewertet und über eine Java-Applikation dem Anwender zur Verfügung gestellt. Als Anwender kommen z.B. IT-Forensiker infrage. Um die Tauglichkeit zu testen, wurden über einen Zeitraum von zwei Wochen Testdatensätze mit einem Garmin vívosmart 4 und einem Android-Smartphone erho-ben. Das Ergebnis der in dieser Arbeit durchgeführten Implementierung ermöglicht eine Zusammenführung und Analyse dieser Daten auf Anwendungsebene.
  • In today's society, fitness trackers are increasingly being used. Many people are interested in recording their physical activities in the course of their everyday life in order to get an overview of their health or fitness. In this thesis, recorded physical activities are linked to GPS positions generated on a separate device by the same person. For this, a data coupling will be integrated within an aggregation algorithm for geopositions. The activity data will also be evaluated and made available to the user via a Java application. Possible users are e.g. IT forensic experts. To test the suitability, test data sets were collected over a period of two weeks using a Garmin vívosmart 4 and an Android smartphone. The result of the implementation carried out in this thesis allows a collection and analysis of these data on application level.

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Metadaten
Author:Paula Teply
Advisor:Toralf Kirsten, Josefine Welk
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of Completion:2020
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2021/06/05
GND Keyword:Computerforensik
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
DDC classes:005.8 Internetkriminalität, Computersicherheit, Datensicherung, Computerforensik
Open Access:Innerhalb der Hochschule
Licence (German):License LogoEs gilt das UrhG