Akustisches Prozessmonitoring : Merkmalsextraktion aus Prozessgeräuschen zur Qualitätsüberwachung am Beispiel des Tiefziehens
Acoustical process monitoring : Feature extraction from process noises for quality monitoring using the example of deep drawing
- Am Vorbild der Zustandsüberwachung von Maschinen werden für die Prozessüberwachung objektive und psychoakustische Signalparameter zusammengestellt. An einer Werkzeugmaschine wird exemplarisch der Prozess Tiefziehen mithilfe von Luft- und Körperschallsensoren aufgenommen und mit Python und PULSE Reflex von Brüel & Kjaer der Prozess anhand des Bauteilzustandes mithilfe der Signalparameter charakterisiert. Die Auswertung der objektiven und psychoakustischen Signalparameter erfolgt anhand der Nutzbarkeit für die Prozessüberwachung. Schlussendlich kann aufgezeigt werden, dass an einer großen Zahl einfacher Signalparameter vor allem materialspezifisch, aber auch an einigen materialübergreifend der Werksprozess charakterisiert werden kann. Ebenso wird die Relevanz von psychoakustischen Kenngrößen bei der Prozessüberwachung gezeigt.
Author: | Eric Helmer |
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Advisor: | Jörn Hübelt, Jan Troge |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Year of Completion: | 2023 |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2023/09/12 |
GND Keyword: | Tiefziehen; Psychoakustik; Prozessüberwachung |
Page Number: | 172 |
Institutes: | 06 Medien |
DDC classes: | 620.86 Reinraumtechnik, Sicherheitsmaßnahme, Technische Sicherheit |
Open Access: | Frei zugänglich |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |