Evaluation der Vorgehensweise und Eigenschaften von forensischen Super-Recognizern
Evaluation of the approach and properties of forensic super recognizers
- Diese Arbeit befasst sich mit den bisherigen Studien über Super-Recognizer. Sie beinhaltet die Auswertung der Studie der Hochschule Mittweida aus dem Jahr 2023, welche von Super-Recognizern der Polizeidirektion Chemnitz absolviert wurde. Ausgehend von den Ergebnissen wurde eine weitere Studie entwickelt, bei der fünf neue Forschungsfragen untersucht werden sollen, auf die Super- Recognizer getestet werden.
- This work deals with the previous studies on super-recognizers. It includes the evaluation of the Mittweida University study from 2023, which was completed by super-recognizers from the Chemnitz Police Department. Based on the results, another study was developed to examine five new research questions on which super-recognizers will be tested.
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| Author: | Maria Lietsch |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-155836 |
| Advisor: | Dirk Labudde, Svenja Preuß |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2024/09/27 |
| Year of first Publication: | 2024 |
| Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Date of final exam: | 2024/08/08 |
| Release Date: | 2024/09/27 |
| GND Keyword: | Gesichtserkennung; Forensik |
| Page Number: | 64 |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 363.25 Kriminalistik, Tatrekonstruktion |
| Open Access: | Frei zugänglich |
