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Entwicklung und Evaluation eines Machine-Learning basierten Prozesses zur Integration von aus realen Gesichtsbildern erzeugten 2D- Avataren in eine Konfigurator-Objektwelt

Development and evaluation of a machine learning-based process for the integration of 2D avatars generated from real facial images into a configurator object world

  • Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung und Evaluation eines Machine Learning gestützten Prozesses, um in einer Konfigurator-Objektwelt 2D-Avatare aus realen Gesichtsbildern zu erzeugen. Dabei wurden 2 Ansätze zur automatisierten Avatarerstellung entwickelt und evaluiert. Ein additiver Ansatz, bei dem die Gesichtsattribute durch Landmarkenerkennung extrahiert und zu seinem Avatar zusammengesetzt werden sowie ein generativer Ansatz, der Stil-Transfer-Techniken unter Verwendung eines StyleGAN-Modells nutzt. Beide Ansätze wurden implementiert und Schnittstellen zur Einbindung in die Konfigurator-Objektwelt am Beispiel des Softwareheld:innenKonfigurators geschaffen. Die Evaluation zeigt, dass beide Methoden unzureichende Ergebnisse liefern. Sowohl die generierten Avatare des additiven als auch des generativen Ansatzes weisen Mängel, insbesondere in Bezug auf Genauigkeit der Gesichtsmerkmale auf. Die generative Methode weist außerdem Artefakte und Gesichtsdeformationen auf, was die Bildqualität negativ beeinflusst. Beide Verfahren konnten die Anforderungen an eine qualitativ hochwertige Generierung der Avatare nicht erfüllen. Diese Arbeit verdeutlicht die Herausforderungen der maschinellen, domäneübergreifenden Avatarerstellung und liefert mögliche Ansätze zur Verbesserung dieses Systems.

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Metadaten
Author:Yannick Bauer
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-157681
Advisor:Thomas Haenselmann, Danilo Wegerich
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2024/11/29
Year of first Publication:2024
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Date of final exam:2024/11/22
Release Date:2024/11/29
GND Keyword:Avatar <Informatik>; Maschinelles Lernen
Page Number:185
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
DDC classes:006.31 Maschinelles Lernen
Open Access:Frei zugänglich