Telemetriedatenbasierte Evaluation von Profiling-Konzepten für Fahrer- und Fahrtenanalysen : am Beispiel des Living Labs "Motion Simulation und Softwareentwicklung" der Hochschule Mittweida
- Diese Arbeit evaluiert bestehende Ansätze zur Auswertung von telemetrischen Fahrdaten durch eine literaturgestützte Analyse und vermittelt einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung. Abschließend wird ein in einem Fahrsimulator aufgezeichneter Datensatz mithilfe maschineller Lernverfahren analysiert, um das Konzept des Profilings von Fahrdaten zu veranschaulichen.
- This work evaluates existing approaches to the evaluation of telemetric driving data through a literature-based analysis and provides an overview of the current state of research. Finally, a dataset recorded in a driving simulator is analyzed using machine learning methods to illustrate the concept of profiling driving data.
Author: | Robin Erler |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-158535 |
Advisor: | Matthias Vodel, Max Schlosser |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2025/01/09 |
Year of first Publication: | 2025 |
Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Date of final exam: | 2024/11/11 |
Release Date: | 2025/01/09 |
GND Keyword: | Maschinelles Lernen; Fahrerverhalten; Fahrzeugverhalten; Telemetrie |
Page Number: | 121 |
Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
DDC classes: | 006.31 Maschinelles Lernen |
Open Access: | Frei zugänglich |