Farbraumanalyse alternder Blutflecke auf forensisch relevanten Oberflächen zur Optimierung einer Methode zur Blutaltersschätzung per Handykamera
Color space analysis of aging bloodstains on forensically relevant surfaces for the optimization of a method for blood age estimation by cell phone camera
- Blut stellt bei der Aufklärung von Verbrechen eine der aufschlussreichsten Spuren dar. Anhand von Blutspuren können sowohl der Tathergang rekonstruiert werden als auch beteiligte Personen identifiziert werden. Zudem lässt sich auch das Alter der Blutspur schätzen, welches Ermittlern hilft, zeitliche und kausale Zusammenhänge eines Verbrechens zu erkennen. Das Alter kann durch verschiedene forensische Methoden ermittelt werden. Eine davon ist die farbmetrische Analyse, die die farblichen Veränderungen der Blutspuren untersucht, die mit dem Alterungsprozess der Blutflecke einhergehen. Für diese Arbeit wurden Blutproben auf unterschiedlichen Untergründen erstellt, mit einer Handykamera mit und ohne Blitz fotografiert und in einer Software analysiert. Bei Polyester traten einige Schwierigkeiten auf, weshalb dieser in einem zweiten Versuch genauer untersucht wurde. Für die Analyse dienten verschiedene Farbmodelle (CMYK, HSL, RGB), um zu überprüfen, welches Farbmodell am ehesten mit den Veränderungen korreliert. Der Magentawert des CMYK-Farbmodells stellte sich als aussagekräftigster Parameter raus.
- Blood is one of the most revealing traces when it comes to solving crimes. Bloodstains can be used to reconstruct the course of events and identify the people involved. In addition, the age of the bloodstain can be estimated, which helps investigators to recognize temporal and causal connections of a crime. Age can be determined using various forensic methods. One of these is colorimetric analysis, which examines the color changes in bloodstains that are associated with the aging process of bloodstains. For this work, blood samples were prepared on different surfaces, photographed with a cell phone camera with and without flash and analyzed in software. Some difficulties were encountered with polyester, which is why it was examined more closely in a second test. Various color models (CMYK, HSL, RGB) were used for the analysis in order to check which color model correlates best with the changes. The measurement value of the CMYK color model turned out to be the most meaningful parameter.
Author: | Celina Schmidt |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-159781 |
Advisor: | Dirk Labudde, Tommy Bergmann |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2025/03/05 |
Year of first Publication: | 2025 |
Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Date of final exam: | 2024/12/17 |
Release Date: | 2025/03/05 |
GND Keyword: | Blut; Altersbestimmung; Forensik |
Page Number: | 99 |
Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
DDC classes: | 616.07561 Blutuntersuchung |
Open Access: | Frei zugänglich |