Methoden der automatischen sensorischen Erkennung und Analyse von physikalischen, chemischen und anderen Tatortspuren unter Verwendung von Augmented Reality an echten Tat- und Einsatzorten
Methods of automatic sensory detection and analysis of physical, chemical and other crime scene traces using augmented reality at real crime and operation sites
- Diese Masterarbeit untersucht Methoden der automatischen sensorischen Erkennung und Analyse von physikalischen, chemischen und anderen Tatortspuren unter Verwendung von Augmented Reality an echten Tat- und Einsatzorten. Es wird ein Konzept der zukünftigen Nutzung der Methoden aufgestellt und anhand dessen bestehende Forschungslücken bezüglich der Verwendung von AR an Tatorten herausgearbeitet.
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| Author: | Selina Gattermann |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-160219 |
| Advisor: | Ronny Bodach, Andreas Schönau |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2025/04/10 |
| Year of first Publication: | 2025 |
| Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Date of final exam: | 2025/03/20 |
| Release Date: | 2025/04/10 |
| GND Keyword: | Tatort; Spurensicherung; Erweiterte Realität <Informatik> |
| Page Number: | 119 |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 363.252 Spurensicherung |
| Open Access: | Frei zugänglich |
