Nancy Carolus

• Blutspuren sind eine der wertvollsten Informationenquellen bei der Aufklärung von Verbrechen. Sie unterstützen nicht nur die Rekonstruktion von Tathergängen, sondern liefern auch wichtige Informationen über den zeitlichen Ablauf des Geschehens mittels der Blutaltersschätzung. Blut verändert über die Zeit durch den Trocknungs- bzw. Alterungsprozess seine Farbe, was gemessen und analysiert werden kann. Es wurden Aufnahmen von zuvor erstellten Blutspuren auf unterschiedlichen Oberflächen gemacht und die Magenta-, Rot- und Sättigungswerte extrahiert. Diese Werte dienten als Grundlage für das Modell zur Altersbestimmung innerhalb einer entwickelten Smartphone-App für das Betriebssystem Android OS. Die Hauptaufgaben der App sind: Extraktion von Farbwerten aus zugeschnittenen Aufnahmen einer Blutspur und das Durchführen einer Altersschätzung mittels einer Vergleichsmethode. Mehrere Auswertungen haben ergeben, dass schon durch minimale Optimierungen des Codes enorme Steigerungen in der Genauigkeit der Altersschätzung zustande kommen.
• Bloodstains are one of the most valuable sources of information in solving crimes. They not only aid in reconstructing crime scenes but also provide crucial insights into the timeline of events through blood age estimation. Over time, blood changes its color due to the drying and aging process, which can be measured and analyzed. Images of previously created bloodstains on different surfaces were taken, and the magenta, red, and saturation values were extracted. These values served as the basis for the age estimation model within a smartphone app developed for the Android OS. The main functions of the app are: extracting color values from cropped images of bloodstains and performing age estimation using a comparison method. Several evaluations have shown that even minimal optimizations in the code can lead to significant improvements in the accuracy of the age estimation.