Nicolas Michael Hentschel

• Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung einer Toolchain zur Generierung natürlicher Sprache im Kontext der Automatisierung sprachbasierter Kundenbetreuung. Im Fokus steht die Implementierung eines agentenbasierten Systems, das durch moderne KI-Modelle wie Large Language Models (LLMs) unterstützt wird, um menschliche Interaktionen zu simulieren. Die Arbeit analysiert die derzeitigen Technologien des sprachbasierten Supports und entwickelt darauf aufbauend eine Systemarchitektur, die eine nahtlose Integration von Sprachverarbeitung, Antwortgenerierung und Sprachsynthese ermöglicht. Ein zentraler Aspekt ist die effiziente Weiterleitung von Kundenanfragen an menschliche Experten, basierend auf themenspezifischen Kategorien. Die Toolchain wurde als Proof-of-Concept realisiert und in verschiedenen Szenarien getestet, wobei die Funktionalität und technische Performance evaluiert wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass die entwickelte Lösung einen innovativen Ansatz für die sprachbasierte Kundenbetreuung bietet und ein hohes Potenzial für zukünftige Anwendungen aufweist. Gleichzeitig werden bestehende Herausforderungen, wie Antwortlatenzen und die Qualität der Sprachsynthese, identifiziert und diskutiert.