OPUS


Implementierung einer Schrifterkennung auf Basis Neuronaler Netze am Beispiel einer IBAN-Erkennung

  • Inhalt dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Software zur Schrifterkennung, basierend auf Neuronalen Netzen. Dies soll am Beispiel einer IBAN-Erkennung skizziert werden. Hierfür werden zuerst grundlegende Konzepte (künstlicher) Neuronaler Netze sowie der für die Zeichen-Extraktion notwendigen Bildvorverarbeitung besprochen. Die Implementierung des Neuronalen Netzes erfolgt auf Basis eines speziellen Frameworks, zum direkten Vergleich wird auch eine (rudimentär funktionale) Eigenentwicklung vorgestellt. Entsprechende Tests und Messungen zeigen Stärken und Schwächen der umgesetzten Lösung und liefern somit Aufschluss darüber, welches Potential für eine weitere Behandlung der Thematik besteht.

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Metadaten
Author:Thomas Pircher
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-99641
Advisor:Olaf Hagenbruch, Martin Gruschi
Document Type:Diploma Thesis
Language:German
Year of Completion:2017
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2019/01/09
GND Keyword:Schriftzeichenerkennung
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
Dewey Decimal Classification:006.42 Bildverarbeitung
Access Rights:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoEs gilt das UrhG

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