Lea Jennifer Bunzel

• Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Analyse der künstlichen Intelligenz Style-GAN2. Dabei richtet sich der Fokus zuerst auf den Aufbau von StyleGAN und im weiteren Verlauf auf die Weiterentwicklung StyleGAN2. Mit StyleGAN2 lassen sich fotorealistische Bilder von nicht existierenden Menschen, Tieren oder anderen Objekten erzeugen, z. B. menschliche Porträts, Katzen, Autos, Pferde und Kirchen. Bisher haben sich nur wenige Arbeiten mit der Erzeugung fotorealistischer Ganzkörperbilder von nicht existierenden Menschen auseinandergesetzt. Aus diesem Grund liegt der Schwerpunkt dieser Arbeit auf der Erzeugung synthetischer Ganzkörperbilder mit StyleGAN2. Diesbezüglich werden aus verschiedenen Arbeiten ideale Datensatz-, Bild- und Modelmerkmale abgeleitet und eine Vorgehensweise zur Erzeugung eines idealen Bilddatensatzes erläutert. Dieser Bilddatensatz wird zum Trainieren von StyleGAN2 benötigt. In einer Schritt für Schritt Anleitung wird das genaue Vorgehen zum Trainieren und Erzeugen synthetischer Ganzkörperbilder mit StyleGAN2 erklärt. Die vorliegende Arbeit soll als Anleitung zum Erzeugen synthetischer Ganzkörperbilder mit StyleGAN2 dienen. Diese kann für verschiedene Bereiche genutzt werden, z. B. für den ECommerce, die Filmindustrie oder zur Bekämpfung von Straftaten.