GPGPU Computing : parallele Programmierung mit CUDA und OpenCL
- Die vorliegende Arbeit liefert einen Überblick in die Möglichkeiten der GPU Programmierung. Dazu werden die Hardwarearchitektur der GPU, sowie Unterschiede zur CPU erläutert. Vorhandene Schnittstellen verglichen und mit Codebeispielen dargestellt. Der Einsatz in der Praxis, wird anhand verfügbarer Entwicklungswerkzeuge und Anbindung an verschiedene Programmiersprachen untersucht.
Author: | Mario Gienapp |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-27557 |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2013/04/09 |
Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2013/04/09 |
GND Keyword: | Graphikprozessor; Bildverarbeitung; Parallelverarbeitung |
Institutes: | 01 Elektro- und Informationstechnik |
DDC classes: | 004 Informatik |
Open Access: | Frei zugänglich |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |