Visualisierung von Content Parametern aus biologisch relevanten Texten
- Die Menge an Daten und den daraus resultierenden Informationen wächst von Jahr zu Jahr enorm an. Daher ist es von großer Bedeutung, Hilfsmittel, Techniken und Tools zu entwickeln, welche die Informationsgewinnung und deren Verarbeitung vereinfachen. Als Grundlage dieser Arbeit dienen biologische Texte. Das Aufspüren von Information und deren Extraktion, ohne den genauen Inhalt der Texte zu kennen, ist ein wichtiger Aspekt in der Informationsverarbeitung. Ebenso werden die Auswirkungen von fehlerhaften Texten auf die Informationsgewinnung betrachtet und ausgewertet
Author: | Florian Ehrhardt |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-22224 |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2012/06/06 |
Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2012/06/06 |
GND Keyword: | Text Mining |
Institutes: | 03 Mathematik / Naturwissenschaften / Informatik |
DDC classes: | 004 Informatik |
Open Access: | Frei zugänglich |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |