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Detektion von Artefakten in Bildern und deren laufzeitoptimierte Umsetzung auf ARM

The detection of artefacts in images and their run-time optimized implementation on ARM CPUs

  • Die vorliegende Arbeit befasst sich mit Detektion von Artefakten in Bildern und deren laufzeitoptimierte Darstellung auf ARM Prozessoren. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Optimierung von Grafiken basierend auf der Cortex-A9 NEON Media Processing Engine. Die verwendete Hardwaregerät ist Raspberry Pi 4 und das Umgebungssystem ist LINUX.

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Metadaten
Author:Zhicheng Wu, Yuqiang Wang
Advisor:Alexander Lampe, Hongwei Xu
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of Completion:2020
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2021/08/02
GND Keyword:Computergrafik
Institutes:Ingenieurwissenschaften
DDC classes:006.6 Computergrafik
Open Access:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt