Maschinelles Lernen zur Fehlerdiagnose in Stromnetzen
Machine learning for Error diagnosis in electric network
- Die neue Generation der künstlichen Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren zu einem Hot Spot in der in- und ausländischen Forschung entwickelt. Darunter ist der typische Vertretermaschinelles Lernen (ML), das als diese Kategorie von Algorithmen bezeichnet. Es bildet Vorhersagen und Urteile, indem es große Mengen vorhandener oder generierter Daten analysiert und lernt, um die besten Entscheidungen zu treffen. Chinas neue Generation von KI befindet sich in einer kritischen Phase der rasanten Entwicklung und wurde vorläufig in Energie- und Energiesystemen eingesetzt.
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- maschinelleslernenzufehlerdiagnoseinstrom.pdf
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| Author: | Xinyue Yang |
|---|---|
| Advisor: | Alexander Lampe, Jan Roloff |
| Document Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2020 |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2021/08/05 |
| GND Keyword: | Maschinelles Lernen; Fehlererkennung; Elektrizitätsversorgungsnetz |
| Institutes: | Ingenieurwissenschaften |
| DDC classes: | 006.31 Maschinelles Lernen |
| Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
