Fake News & Social Bots
Fake News & Social Bots
- Absichtlich verbreitete falsche oder irreführende Informationen, sogenannte Fake-News könnten genutzt werden, um in unserem immer stärker digitalisierten Mediensystem Einfluss auf öffentliche Debatten und Wahlen zu nehmen. Ziel dieser Forschung ist es ein aktuelles Bild des Journalismus und der politischen Berichterstattung im Netz zu erarbeiten. Mithilfe von computerbasierten Softwareprogrammen, durch Social Bots werden Fake-News gezielt verbreitet. Dazu stellt sich die Frage, wie Fake-News identifiziert und bekämpft werden können. Der Vergleich zwischen Lügenpresse und Fake-News verdeutlicht, was für ein Machtpotenzial Fake-News angenommmen haben, dies wird anhand zwei Anwendungsbeispielen zwischen Wahlen in den USA und Deutschland verdeutlicht. der Autor erhofft sich dadurch einen interdisziplinären Erkenntnisgewinn und Aufklärung über das aktuelle Phänomen der Falschnachrichten.
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- Bachelorarbeit_Final_Sevde_Kekecoglu_2018.pdf
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| Author: | Sevde Kekecoglu |
|---|---|
| Advisor: | Eckehard Krah, Natalie Dechant |
| Document Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2018 |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2020/09/01 |
| GND Keyword: | Journalismus; Falschmeldung |
| Note: | Printexemplar Präsenz |
| Institutes: | 06 Medien |
| DDC classes: | 070.43 Berichterstattung, Reportage, Nachrichten, Falschmeldung, Nachrichtenfaktor |
| Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
