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Entwicklung einer Smartphone-App zur Blutaltersbestimmung

Development of a Smartphone-App for blood age estimation

  • Blut ist einer der wertvollsten Spuren bei Kapitalverbrechen. Anhand dessen, lässt sich nicht nur die DNA gewinnen oder der Tathergang rekonstruieren, sondern auch das Alter der Blutspur kann geschätzt werden. Besonders in den ersten Stunden des Trocknungsprozesses ist erkennbar, dass sich die Farbe des Blutes, abhängig vom Untergrund, von einem hellen Rot in ein bräunlich bis schwarzen Farbton verändert. Diese Veränderungen des Rotwertes wurden anhand von aufgenommenen Blutspuren in einer geeigneten Software analysiert und ausgewertet. Die Messungen zeigten kontinuierliche Absenkungen der Magentawerte im CMYK-Farbmodell, welche die Grundlage für die spätere App-Entwicklung bildeten. Die App wurde für das Betriebssystem Android OS entwickelt. Deren Altersschätzung basiert auf der Berechnung des magentafarbenen Anteils einer fotografierten und zugeschnittenen Blutspur und des daraus resultierenden Durchschnittswertes. Ein Praxistest der App zeigte, dass vor allem bei frischem Blut, das tatsächliche Alter mit dem von der App geschätzten Bereich übereinstimmte.
  • Blood is one of the most valuable traces of capital crimes. Not only the DNA can be recovered or the circumstances of a crime can be reconstructed, but also the age of the blood stain can be estimated. During the first hours of the drying process it is visible, that the color of the blood changes from a bright red into a brownish to black color, depending on the surface. These changes of the red values were analyzed and evaluated by means of recorded blood traces in a suitable software. The measurements showed continuous lowering of the magenta values in the CMYK color model, which formed the basis for the later app development. The app has been developed for the operating system Android OS. Their age estimation is based on the calculation of the magenta values of a photographed and tailored blood trace and the resulting average value. An evaluation test of the app showed that the actual age coincided with the app's esti-mated time range, especially by fresh blood.

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Metadaten
Author:Sandra Stark
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-101179
Advisor:Dirk Labudde, Tommy Bergmann
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of Completion:2017
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2019/02/05
GND Keyword:Blut; Altersbestimmung
Dewey Decimal Classification:616.07561 Blutuntersuchung
Open Access:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoEs gilt das UrhG