Implementierung einer Schrifterkennung auf Basis Neuronaler Netze am Beispiel einer IBAN-Erkennung
- Inhalt dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Software zur Schrifterkennung, basierend auf Neuronalen Netzen. Dies soll am Beispiel einer IBAN-Erkennung skizziert werden. Hierfür werden zuerst grundlegende Konzepte (künstlicher) Neuronaler Netze sowie der für die Zeichen-Extraktion notwendigen Bildvorverarbeitung besprochen. Die Implementierung des Neuronalen Netzes erfolgt auf Basis eines speziellen Frameworks, zum direkten Vergleich wird auch eine (rudimentär funktionale) Eigenentwicklung vorgestellt. Entsprechende Tests und Messungen zeigen Stärken und Schwächen der umgesetzten Lösung und liefern somit Aufschluss darüber, welches Potential für eine weitere Behandlung der Thematik besteht.
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| Author: | Thomas Pircher |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-99641 |
| Advisor: | Olaf Hagenbruch, Martin Gruschi |
| Document Type: | Diploma Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2017 |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2019/01/09 |
| GND Keyword: | Schriftzeichenerkennung |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 006.42 Bildverarbeitung |
| Open Access: | Frei zugänglich |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
